[프로그래머스 😈] JavaScript 이중우선순위큐

😈 이중우선순위큐

 

📗 문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

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👀 제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

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📃 입출력 예

tpresult

operations	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

 

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💬입출력 예 설명

입출력 예 설명 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 설명 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

입출력 예 설명 #3

• p의 길이가 2이므로 t의 부분문자열은 "10", "02", "20", "03"이며, 이중 15보다 작거나 같은 숫자는 "10", "02", "03" 이렇게 3개입니다. "02"와 "03"은 각각 2, 3에 해당한다는 점에 주의하세요

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

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💎나의 풀이

queue에서 요구 사항에 맞게 넣어주고 빼주면 되는 문제다.

간단하게 생각해보자. 우선 queue 배열을 만들어준뒤

operations를 [string,int]로 나누어주자.

function solution(operations) {
  var q = [];
  operations.map(v=>v.split(' '))
}

1차적으로 I라면 int를 push하고,

function solution(operations) {
  var q = [];

  operations.map(v=>v.split(' ')).forEach(v=>{
    if(v[0] === 'I') q.push(+v[1]);
  })
}

D라면 2차적으로 1 과 -1 인지 체크후 최댓값과 최솟값을 가져온다.

function solution(operations) {
  var q = [];

  operations.map(v=>v.split(' ')).forEach(v=>{
    if(v[0] === 'I') q.push(+v[1]);
    else {
      var value = (v[1] === "1" ? Math.max : Math.min)(...q) 
     }
  })
}

값을 가져온뒤 splice를 통해 잘라주면 요구사항에 맞게 queue에 쌓인다.

원하는 값을 return 하면 된다.

function solution(operations) {
  var q = [];

  operations.map(v=>v.split(' ')).forEach(v=>{
    if(v[0] === 'I') q.push(+v[1]);
    else {
      var value = (v[1] === "1" ? Math.max : Math.min)(...q) 
      q.splice(q.indexOf(value),1) 
     }
  })
  return q.length ? [Math.max(...q),Math.min(...q)] : [0,0]
}

 

카테고리가 heap 자료구조라 heap을 사용하여 해야했지만,

작은 데이터기때문에 splice를 사용하여 진행했다.

O(n)의 시간복잡도를 사용하기 때문에 데이터가 커지면 많은 시간이 소요될것이다...

heap을 이용해서 짜는것도 고려해봐야겠다.